单项选择题
A.卡方检验B.t-检验C.皮尔森相关系数D.Gini Index
在进行类神经网络以前，数据要如何做准备？（）A.将所有数值属性转成类别属性B.将所有类别属性直接用0，1，2，...
单项选择题在进行类神经网络以前，数据要如何做准备？（）
A.将所有数值属性转成类别属性B.将所有类别属性直接用0，1，2，3取代成数值型属性C.将数据正规化于0到1之间D.不需要任何准备
给定以下的训练数据集，请以朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法，计算下面测试数据为Female的概率（不需...
给定以下的训练数据集，请以朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法，计算下面测试数据为Female的概率（不需做概率的正规化）（）
A.0.0593B.0.0281C.0.0412D.0.0551
标准的F-指标（F-Measure）应如何计算（）A.（Precision+Recall）/（Precisio...
单项选择题标准的F-指标（F-Measure）应如何计算（）
A.（Precision+Recall）/（Precision x Recall）B.（2x Precision+Recall）/（Precision x Recall）C.（2x Precision+Recall）/（Precision +Recall）D.（Precision+Recall）/（2x Precision x Recall）
