EM中的E步，利用当前估计的参数值，求出在该参数下隐含变量的条件概率值。

EM是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计。

判断题EM是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计。

EM算法当中有哪些缺点（）A.对初始值敏感B.不同的初值可能得到不同的参数估计值C.不能保证找到全局最优值D....

单项选择题EM算法当中有哪些缺点（）

EM算法有哪些优点（）A.简单性和普适性B.可看作是一种非梯度优化方法C.解决梯度下降等优化方法的缺陷D.以上...

单项选择题EM算法有哪些优点（）