单项选择题
A.SGD只考虑一阶梯度，而Adam结合了一阶动量和二阶动量B.Adam只考虑一阶梯度，而SGD基于动量梯度方法C.SGD和Adam都只使用一阶梯度D.SGD和Adam都考虑二阶梯度
在深度学习中，哪种激活函数通常不存在梯度消失问题，并且计算效率较高？（）A.SigmoidB.TanhC.Re...
单项选择题在深度学习中，哪种激活函数通常不存在梯度消失问题，并且计算效率较高？（）
A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Softmax
为什么在使用sigmoid作为激活函数时，常用交叉熵损失函数而不用均方差误差损失函数？（）A.均方差误差损失函...
单项选择题为什么在使用sigmoid作为激活函数时，常用交叉熵损失函数而不用均方差误差损失函数？（）
A.均方差误差损失函数容易陷入局部最优解B.均方差误差损失函数在sigmoid函数下容易导致梯度消失C.因为交叉熵损失函数不适于分类问题D.交叉熵损失函数比均方差误差损失函数计算更简单
在什么条件下，最小二乘法与极大似然估计是等价的？（）A.样本服从正态分布B.残差服从正态分布C.样本量足够大D...
单项选择题在什么条件下，最小二乘法与极大似然估计是等价的？（）
A.样本服从正态分布B.残差服从正态分布C.样本量足够大D.模型自变量无共线性
