单项选择题
A.Skip-Gram是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率 B.无论是CBOW模型还是Skip-gram模型。都是以Huffman树作为基础的 C.CBOW和Skip-gram都是可以训练词向量的方法 D.CBPOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现多现的概率
下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法（）A.TE-IDFB.LDAC.TextRankD.SSA
单项选择题下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法（）
A.TE-IDF B.LDA C.TextRank D.SSA
N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增...
判断题N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。
LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布。
判断题LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布。
