EM算法每一步迭代过程中都能保证对数似然函数是增加的，因此EM算法能够保证找到全局最优解。

EM算法是一种迭代算法，故其最终解与初始化参数的取值相关。

判断题EM算法是一种迭代算法，故其最终解与初始化参数的取值相关。

AdaBoost中，前一轮弱学习器错误分类的样本权值在下一轮学习器中会被降低。

判断题AdaBoost中，前一轮弱学习器错误分类的样本权值在下一轮学习器中会被降低。

线性可分支持向量机与线性支持向量机都可用于线性可分数据集的分类。

判断题线性可分支持向量机与线性支持向量机都可用于线性可分数据集的分类。