KNN算法对样本不均衡的数据，判断不够合理，因此引入了加权的方法来改进算法，这使得模型的可解释性和可信度都大大提升。

数据的分类应遵循互斥原则和穷尽原则。

判断题数据的分类应遵循互斥原则和穷尽原则。

PCA是丢失原始数据信息最少的一种线性降维方式。

判断题PCA是丢失原始数据信息最少的一种线性降维方式。

对一个关联规则来说，它的支持度一定小于等于置信度。

判断题对一个关联规则来说，它的支持度一定小于等于置信度。