单项选择题
A.预测实数响应，例如温度，日期或时间的变化B.将数据分配给预定义的类别C.根据相似度将响应分组在一起，以找到模式D.将预测的数据分类与数据中的实际类别标签进行比较
以下哪个是超参数示例？（）A.Ridge和Lasso回归中的正则化惩罚（Lambda）B.梯度下降的步长和学习...
单项选择题以下哪个是超参数示例？（）
A.Ridge和Lasso回归中的正则化惩罚（Lambda）B.梯度下降的步长和学习率C.决策树中的叶节点数D.以上均是
以下哪项不用于检查回归算法的准确性？（）A.混淆矩阵B.绝对绝对误差C.均方误差D.均方根误差
单项选择题以下哪项不用于检查回归算法的准确性？（）
A.混淆矩阵B.绝对绝对误差C.均方误差D.均方根误差
关于SVM，以下哪项是错误的？（）A.SVM具有内置的L2正则化功能B.SVM解决分类和回归问题C.它不需要任...
单项选择题关于SVM，以下哪项是错误的？（）
A.SVM具有内置的L2正则化功能B.SVM解决分类和回归问题C.它不需要任何变量缩放D.选择合适的内核功能很困难
