检验模型异方差的思路是检验随机项的方差与解释变量观测值之间是否存在相关性。

线性回归模型的随机项出现了异方差，不能再用0LS进行估计。

判断题线性回归模型的随机项出现了异方差，不能再用0LS进行估计。

如果模型的随机项ut满足ut= ut-1+εt（0＜ρ＜1，εt为随机变量，满足经典假定），则说ut为一阶自回...

判断题如果模型的随机项ut满足ut= ut-1+εt（0＜ρ＜1，εt为随机变量，满足经典假定），则说ut为一阶自回归形式自相关

模型的随机项u满足Cov（ui，uj）=0，i≠j；i，j=1，2，…，u 则认为模型存在异方差。

判断题模型的随机项u满足Cov（ui，uj）=0，i≠j；i，j=1，2，…，u 则认为模型存在异方差。