单项选择题
A.在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会减少陷入局部极小值的可能B.与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以提高训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数C.神经元的激活函数选择影响神经网络的训练过程和最终性能D.交叉熵也可以作为回归预测问题的损失函数
境内个人占用年度便利化额度的外币现钞结汇，超过当日外币现钞结汇累计金额的，凭以下材料在银行办理（）。A.本人有...
多项选择题境内个人占用年度便利化额度的外币现钞结汇，超过当日外币现钞结汇累计金额的，凭以下材料在银行办理（）。
A.本人有效身份证件B.原存款银行外币现钞提取单据或经海关签章的《海关申报单》C.有交易额的资金来源证明材料D.有交易额的资金用途证明材料
有关神经网络参数初始化的说法错误的是哪个？（）A.Xavier初始化可以减少梯度消失B.合适的权重初始化可以加...
单项选择题有关神经网络参数初始化的说法错误的是哪个？（）
A.Xavier初始化可以减少梯度消失B.合适的权重初始化可以加快神经网络的训练和效果C.使用正态分布初始化，但权重取太大或太小都会影响网络的训练D.权重和偏置都可以取全零初始化
有关BP神经网络的说法，错误的是哪个？（）A.易陷入局部极小值B.训练次数多，学习效率低，收敛速度慢C.训练时...
单项选择题有关BP神经网络的说法，错误的是哪个？（）
A.易陷入局部极小值B.训练次数多，学习效率低，收敛速度慢C.训练时新样本的加入对已经学习的结果没什么影响D.隐层节点的选取缺乏理论指导
