单项选择题
A.BP算法对多层网络训练时使用的sigmoid激活函数存在“梯度弥散”问题 B.BP算法的核心是对隐含层神经元误差E的估计 C.BP算法是从输入层开始，逐层计算δ信号调整自身权重，并且将δ信号传向后一层 D.BP算法的出现解决了多层神经网络权重调整困难的问题
神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息。
判断题神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息。
对于一个样本，如果当前权重能够正确判断其类型，就提高其比例。
判断题对于一个样本，如果当前权重能够正确判断其类型，就提高其比例。
对于一个样本，如果当前权重能够正确判断其类型，就减小当前权重。
判断题对于一个样本，如果当前权重能够正确判断其类型，就减小当前权重。
