从机器学习的观点，分类技术是一种（）学习，即每个训练样本的数据对象已有类标识，通过学习可以形成表达数据对象与类标识间对应的知识。

一个关联规则既要满足最小支持度，又要满足最小置信度。

判断题一个关联规则既要满足最小支持度，又要满足最小置信度。

K-均值聚类算法是一种基于原型的、根据距离划分组的算法。

判断题K-均值聚类算法是一种基于原型的、根据距离划分组的算法。

神经网络既可以用于分类问题，又可以用于回归问题。

判断题神经网络既可以用于分类问题，又可以用于回归问题。