图像的高斯滤波可以使用cv2.GaussianBlur（）函数。

图像的分辨率越高，图像的细节越丰富。

判断题图像的分辨率越高，图像的细节越丰富。

图像的二值化处理可以使用cv2.threshold（）函数。

判断题图像的二值化处理可以使用cv2.threshold（）函数。

图像的Sobel算子可以用cv2.Sobel（）函数实现。

判断题图像的Sobel算子可以用cv2.Sobel（）函数实现。