偏差（Bias）可以看成模型预测与真实样本的差距，想要得到low bias，就得复杂化模型，但是容易造成过拟合。方差（Variance）可以看成模型在测试集上的表现，想要得到low variance，就得简化模型，但是容易造成欠拟合。在实际应用中，偏差和方差是需要权衡的。若模型在训练样本和测试集上都表现的不错，偏差和方差都会比较小，这也是模型比较理想的情况。

下列哪一种偏移在最小二乘直线拟合、线性回归模型计算损失函数（如：均方差损失函数）的情况下使用的？图中横坐标是输...

单项选择题下列哪一种偏移在最小二乘直线拟合、线性回归模型计算损失函数（如：均方差损失函数）的情况下使用的？图中横坐标是输入X，纵坐标是输出Y。（）

下列属于Python语言缺点的是（）A.运行速度较慢B.程序不能够加密C.只能在Linux上运行D.拥有大量的...

多项选择题下列属于Python语言缺点的是（）

在进行建模预测时，对于类别型变量可以采用将其数值化的方法处理。

判断题在进行建模预测时，对于类别型变量可以采用将其数值化的方法处理。