决策树通常可以根据信息增益进行分类，其中的信息增益是指经验熵和条件经验熵的差值，也叫互信息。

k近邻（kNN）算法中k值的选取是算法核心之一，通常采用交叉验证法来选取。

判断题k近邻（kNN）算法中k值的选取是算法核心之一，通常采用交叉验证法来选取。

k近邻（kNN）算法中每个样本点都需要包含样本本身及其类别标签。

判断题k近邻（kNN）算法中每个样本点都需要包含样本本身及其类别标签。

感知机算法的原始形式于对偶形式一致，都存在多个解，且在训练数据线性可分时能保证收敛性。

判断题感知机算法的原始形式于对偶形式一致，都存在多个解，且在训练数据线性可分时能保证收敛性。