多项选择题
A.实例间的遮挡问题B.类别不平衡C.边缘模糊界定D.大规模数据标注成本
关于大模型（如GPT-3、Turing-NLG）的训练，下列哪些说法是正确的？（）A.使用了大量未标注文本数据...
多项选择题关于大模型（如GPT-3、Turing-NLG）的训练，下列哪些说法是正确的？（）
A.使用了大量未标注文本数据进行预训练B.需要极大规模的计算资源C.微调阶段通常需要较少的数据就能达到很好的效果D.模型参数量通常超过亿级别
在自然语言处理中，以下哪些是Transformer模型相较于RNN/LSTM的优势？（）A.参数量更少，训练速...
多项选择题在自然语言处理中，以下哪些是Transformer模型相较于RNN/LSTM的优势？（）
A.参数量更少，训练速度更快B.并行计算能力更强C.更适合长序列输入D.自注意力机制能捕捉全局依赖
以下哪些技术可以用于解决计算机视觉中的小目标检测问题？（）A.anchor-free检测器B.高分辨率网络分支...
多项选择题以下哪些技术可以用于解决计算机视觉中的小目标检测问题？（）
A.anchor-free检测器B.高分辨率网络分支C.FPN（Feature Pyramid Network）D.数据增强，如MixUp和CutMix
