森林中任意两棵树的相关性：相关性越大，错误率越低。

如果训练集大小为N，对于每棵树而言，随机且有放回地从训练集中的抽取N个训练样本，作为该树的训练集。

判断题如果训练集大小为N，对于每棵树而言，随机且有放回地从训练集中的抽取N个训练样本，作为该树的训练集。

随机森林解决解决了决策树泛化能力弱的特点。

判断题随机森林解决解决了决策树泛化能力弱的特点。

Random Forest（随机森林）是一种基于树模型的Bagging的优化版本，一棵树的生成肯定还是不如多棵...

判断题Random Forest（随机森林）是一种基于树模型的Bagging的优化版本，一棵树的生成肯定还是不如多棵树，因此就有了随机森林。