（）是基于类比学习，即通过将给定的检验元组与和它相似的训练元组进行比较来学习。

聚类、决策树和相关分析可以用于数据离散化。

判断题聚类、决策树和相关分析可以用于数据离散化。

以下属于挖掘频繁模式评估度量方法的有（）。A.全置信度B.最大置信度C.KulczynskiD.余弦

多项选择题以下属于挖掘频繁模式评估度量方法的有（）。

数据变换策略中，（）可以由给定属性构造新的属性并添加到属性集中，以帮助挖掘过程。A.光滑B.属性构造C.聚集D...

单项选择题数据变换策略中，（）可以由给定属性构造新的属性并添加到属性集中，以帮助挖掘过程。