单项选择题
A.SVM适用于样本量非常大的情况B.仅仅使用一部分支持向量来做超平面的决策，无需依赖全部数据C.非线性问题的核函数的选择没有通用标准D.如果特征维度远远大于样本数，则SVM表现极好
通过奇异值分解后，PCA得到一组特征向量，通常取（）用于降维。A.前k个特征值较大的特征向量B.前k个特征值较...
单项选择题通过奇异值分解后，PCA得到一组特征向量，通常取（）用于降维。
A.前k个特征值较大的特征向量B.前k个特征值较小的特征向量C.k个特征值不大不小的特征向量D.所有向量
下列哪一项不是PCA的步骤（）A.梯度下降B.计算协方差矩阵C.通过SVD求解特征向量和特征值D.选取前k个特...
单项选择题下列哪一项不是PCA的步骤（）
A.梯度下降B.计算协方差矩阵C.通过SVD求解特征向量和特征值D.选取前k个特征值较大的特征向量做数据压缩
当训练集的样本较多，特征数较少时，发生欠拟合，我们通常的做法是（）A.使用PCA选取主要特征B.创造或增加更多...
单项选择题当训练集的样本较多，特征数较少时，发生欠拟合，我们通常的做法是（）
A.使用PCA选取主要特征B.创造或增加更多的特征C.使用高斯核的SVMD.以上都不对
