多项选择题
A.SVMB.神经网络C.线性回归D.决策树
当线性回归遭遇过拟合时，首先考虑的是应用（）A.L2正则化B.L1正则化C.PCA降维D.以上都不对
多项选择题当线性回归遭遇过拟合时，首先考虑的是应用（）
A.L2正则化B.L1正则化C.PCA降维D.以上都不对
PCA的优化目标是找到（）的特征向量A.投射距离的方差最小B.投射所形成的数据方差（或范围）最大C.特征值大D...
多项选择题PCA的优化目标是找到（）的特征向量
A.投射距离的方差最小B.投射所形成的数据方差（或范围）最大C.特征值大D.投射所形成的数据方差（或范围）最小
PCA算法找到的可以用于降维的特征向量的特点是（）A.投射距离的方差最小B.投射所形成的数据方差（或范围）最大...
多项选择题PCA算法找到的可以用于降维的特征向量的特点是（）
A.投射距离的方差最小B.投射所形成的数据方差（或范围）最大C.投射距离的方差最大D.投射所形成的数据方差（或范围）最小
