EM算法通过多次迭代后一般能够收敛到极大值点。

EM算法每一步迭代过程中都能保证对数似然函数是增加的，因此EM算法能够保证找到全局最优解。

判断题EM算法每一步迭代过程中都能保证对数似然函数是增加的，因此EM算法能够保证找到全局最优解。

EM算法是一种迭代算法，故其最终解与初始化参数的取值相关。

判断题EM算法是一种迭代算法，故其最终解与初始化参数的取值相关。

AdaBoost中，前一轮弱学习器错误分类的样本权值在下一轮学习器中会被降低。

判断题AdaBoost中，前一轮弱学习器错误分类的样本权值在下一轮学习器中会被降低。