单项选择题
A.PCA降维B.K-MeansC.SVMD.岭回归
关于拟牛顿法，描述正确的是（）A.实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保...
单项选择题关于拟牛顿法，描述正确的是（）
A.实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的B.是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法C.改善每次需要求解复杂的Hessian矩阵的逆矩阵的缺陷，它使用正定矩阵来近似Hessian矩阵的逆，从而简化了运算的复杂度
关于梯度下降最优化方法，正确的是（）A.一般情况下不能保证得到全局最优解B.梯度下降速度最快C.目标函数是非凸...
单项选择题关于梯度下降最优化方法，正确的是（）
A.一般情况下不能保证得到全局最优解B.梯度下降速度最快C.目标函数是非凸集，梯度下降的解是最优解D.思想简单，实现困难
平方损失函数一般用在以下哪个算法中（）A.逻辑回顾B.线性回归C.SVMD.聚类
单项选择题平方损失函数一般用在以下哪个算法中（）
A.逻辑回顾B.线性回归C.SVMD.聚类
