问答题
设样本X1，X2，…，Xn取自总体X，且X服从参数为λ的泊松分布，，S2分别是样本均值与样本方差，求证：
对任意实数c，c+（1-c）S2是参数λ的无偏估计量。
设x的分布函数为F（x：β）=，X1，X2，…，Xn是取自总体X的样本；求未知参数β的最大似然估计量。
设某种电器元件的寿命X（单位：小时）服从双指数分布，概率密度为，其θ，c为未知参数，从中抽取n件测其寿命，得它...
设某种电器元件的寿命X（单位：小时）服从双指数分布，概率密度为，其θ，c为未知参数，从中抽取n件测其寿命，得它们的有效使用时间依次为x1≤x2≤…≤xn，求θ与c的最大似然估计值。
设总体X的概率密度为f（x）=，θ＞0。X1，X2，…，Xn是取自X的样本，试求未知参数θ的矩估计量和最大似然...
设总体X的概率密度为f（x）=，θ＞0。X1，X2，…，Xn是取自X的样本，试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。
，S2分别是样本均值与样本方差，求证：（1-c）S2是参数λ的无偏估计量。
，X1，X2，…，Xn是取自总体X的样本；求未知参数β的最大似然估计量。
，其θ，c为未知参数，从中抽取n件测其寿命，得它们的有效使用时间依次为x1≤x2≤…≤xn，求θ与c的最大似然估计值。
，θ＞0。X1，X2，…，Xn是取自X的样本，试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。