决策树既可以用于预测，又可以用于分类。

类内距离之和或者类间距离之和这两种方式都可以作为聚类准则。

判断题类内距离之和或者类间距离之和这两种方式都可以作为聚类准则。

分段线性判别函数用于线性分类器。

判断题分段线性判别函数用于线性分类器。

最小风险率贝叶斯分类中的“最小风险率”指的是当误判时的损失最小。

判断题最小风险率贝叶斯分类中的“最小风险率”指的是当误判时的损失最小。