一般常见的降维方法是基于线性的，无法满足现实需求，而核函数方法却可以解决线性方法无法解决的问题。

实现模糊聚类的关键是建立模糊相似矩阵。

判断题实现模糊聚类的关键是建立模糊相似矩阵。

不同的模糊神经元模型是通过采用不同的模糊神经元算子得到的。

判断题不同的模糊神经元模型是通过采用不同的模糊神经元算子得到的。

模糊神经网络都是采用sigmoid函数进行神经元运算。

判断题模糊神经网络都是采用sigmoid函数进行神经元运算。