寻找最优的决策树是一个NP难题，通过启发式方法，容易陷入局部最优，可通过（）改进。

决策树会因为样本发生一点点的改动，就会导致树结构的剧烈改变，可通过（）改进。A.随机森林等算法B.预剪枝C.后...

单项选择题决策树会因为样本发生一点点的改动，就会导致树结构的剧烈改变，可通过（）改进。

通过限制决策树深度来改进（）A.过拟合B.欠拟合C.准确率过低D.以上都不是

单项选择题通过限制决策树深度来改进（）

假设一个含有高斯核函数的SVM处理分类问题时发生了过拟合，若逐渐增加sigma，会发生什么？（）A.由过拟合逐...

单项选择题假设一个含有高斯核函数的SVM处理分类问题时发生了过拟合，若逐渐增加sigma，会发生什么？（）