在机器学习中，若核函数选择不合适，则意味着可能将样本映射到了一个不合适的特征空间。（）

以下哪些是解决欠拟合的方法（）A.减少特征数量B.增加更多的特征C.减少正则化参数D.使用更复杂、更合适的模型...

多项选择题以下哪些是解决欠拟合的方法（）

n为特征数，m为训练样本数，当mA.使用多项式核的svmB.使用高斯核的SVMC.逻辑回归模型D.不带核函数的...

多项选择题n为特征数，m为训练样本数，当m

有一数据集（特征n=10），（样本m=5000），在使用逻辑回归分类器训练后，呈欠拟合，测试集预期效果也不好，...

多项选择题有一数据集（特征n=10），（样本m=5000），在使用逻辑回归分类器训练后，呈欠拟合，测试集预期效果也不好，想提高拟合效果，可以用下列哪些方法（）