使用Breeze库时，需要同时导入相关包∶bTeaze.finalg._和breeze.numerics._。

A.FP-growth算法与Apriori算法不同，该算法的第二步使用后缀树（FP-tree）结构来编码事务，不显式生成候选集
B.SparkMLlib中实现关联规则算法的包是∶org.apache.spark.mllib.fpa.
C.SparkMlib中实现了FP-growth的平行版本，叫做PFP.PFP可以将FP-growth的工作分发到其他机器，比单机运行有更好的扩展性
D.给定一个交易数据集，FP-growth的第一步骤是计算项目的频率，并确定频繁项目

A.Tanimoto系数
B.Pearson相关系数
C.Cosine相似度
D.欧式距离

A.Elementwise Product
B.Stratified sampling
C.Summary statistics
D.Hypothesis testing