模式的三个直观特性不包括：（）

A.二者均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻层节点之间有连接，每一层可以看作是一个logistic回归模型
B.二者均采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络
C.训练时均随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和样本真实标签之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛
D.对于一个deep network（7层以上），都会出现梯度扩散

A.感知机不能求解异或问题既是感知机的缺陷，也是在历史上导致人工神经网络陷入低潮的主要原因
B.传统的BP网络一般都选用二级网络，结点的激励函数要求是可积的，通常选S型
C.隐层数及隐层神经元数的确定：目前尚无理论指导
D.人工神经网络是深度神经网络的基础，深度神经网络是深度学习的模型基础

A.额叶--听觉、语言、记忆等
B.顶叶--躯体运动、语言、高级思维等，与智力和精神活动有密切关系
C.枕叶--视觉信息的整合等
D.颞叶--躯体感觉、语言等