单项选择题
A.K值的选取B.分类决策规则C.距离度量的方式D.特征的顺序
当决策树出现过拟合后，需要使用（）技术来缩小树的结构和规模。A.剪枝B.回归C.小波D.调和
单项选择题当决策树出现过拟合后，需要使用（）技术来缩小树的结构和规模。
A.剪枝 B.回归 C.小波 D.调和
关于装袋（（Bagging）算法的特点，以下描述正确的有（）A.Bagzing改进了预测准确率，也具有非常好的...
多项选择题关于装袋（（Bagging）算法的特点，以下描述正确的有（）
A.Bagzing改进了预测准确率，也具有非常好的解释性 B.由于每一个样本被选中的概率相同，因此装袋并不侧重于训练数据集中的任何特定实例 C.对于噪声数据，装袋不太受过分拟合的影响 D.Bagging通过降低基学习器的方差改善了泛化误差
机器学习的分类主要有哪些？（）A.无监督学习B.强化学习C.监督学习D.半监督学习
多项选择题机器学习的分类主要有哪些？（）
A.无监督学习 B.强化学习 C.监督学习 D.半监督学习
