异常值会给分类算法带来很大的干扰，因此要删除异常值。

分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization ...

判断题分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。

神经网络算法不需要考虑变量是否共线，因此比逻辑回归的实施应用要简单很多。

判断题神经网络算法不需要考虑变量是否共线，因此比逻辑回归的实施应用要简单很多。

因子得分是各变量的线性组合。

判断题因子得分是各变量的线性组合。