顺序后退法（SBS）是从0个特征开始，每次从已经入选的特征中剔除一个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的最优算法。

顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征，无法保证全局最优。

判断题顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征，无法保证全局最优。

顺序前进法（SFS）是从零开始，每次从未入选的特征中选择一个特征，使得它与已入选的特征组合所得到的J值最大，是...

判断题顺序前进法（SFS）是从零开始，每次从未入选的特征中选择一个特征，使得它与已入选的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的次优算法。

类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。

判断题类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。