分类问题既可以使用传统的机器学习方法如逻辑回归，决策树，也可以用深度学习算法。

sklearn.metrics.confusion_matrix（）方法传入测试用的目标，预测的结果作为参数可...

判断题sklearn.metrics.confusion_matrix（）方法传入测试用的目标，预测的结果作为参数可以生成生成混淆矩阵。

卷积神经网络适合对格点化（grid-liketopology）特征的数据，如像素和音频进行学习。

判断题卷积神经网络适合对格点化（grid-liketopology）特征的数据，如像素和音频进行学习。

机器学习模型经常使用Dense层进行正则化，限制模型中参数，从而减少模型的过拟合的可能。

判断题机器学习模型经常使用Dense层进行正则化，限制模型中参数，从而减少模型的过拟合的可能。