单项选择题
A.根据自身的期望输出和实际输出的差值计算B.根据所有输出层神经元的误差的均值计算C.根据自身下游神经元的误差进行加权计算D.根据自身下游神经元的误差的均值计算
采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因是（）。A.有固定的输出上下界B.导数存在解析解C.计算复杂度较低...
多项选择题采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因是（）。
A.有固定的输出上下界B.导数存在解析解C.计算复杂度较低D.处处可导
考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练...
单项选择题考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？（）
A.少于2sB.大于2sC.仍是2sD.说不准
神经网络模型是受人脑的结构启发发明的。神经网络模型由很多的神经元组成，每个神经元都接受输入，进行计算并输出结...
单项选择题神经网络模型是受人脑的结构启发发明的。神经网络模型由很多的神经元组成，每个神经元都接受输入，进行计算并输出结果，那么以下选项描述正确的是（）。
A.每个神经元只有一个单一的输入和单一的输出B.每个神经元有多个输入而只有一个单一的输出C.每个神经元只有一个单一的输入而有多个输出D.每个神经元有多个输入和多个输出
