EM算法中并没有用到极大似然估计。

EM算法中要先求解最大化，然后求最大期望。

判断题EM算法中要先求解最大化，然后求最大期望。

EM算法的应用一般有混合高斯、协同过滤、k-means。算法一定会收敛，但是可能会收敛到局部最优。

判断题EM算法的应用一般有混合高斯、协同过滤、k-means。算法一定会收敛，但是可能会收敛到局部最优。

EM算法是通过迭代，不断求解下界的极大化，来逐步求解对数似然函数极大化。

判断题EM算法是通过迭代，不断求解下界的极大化，来逐步求解对数似然函数极大化。