单项选择题
A.数值型、类别型、序数型B.数值型、序数型、类别型C.类别型、序数型、数值型D.类别型、数值型、序数型
如果一个SVM模型出现欠拟合，可以采用增大惩罚参数C的值来解决这一问题。
判断题如果一个SVM模型出现欠拟合，可以采用增大惩罚参数C的值来解决这一问题。
监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合。
判断题监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合。
如果回归模型中存在多重共线性（multicollinearity），应该如何解决这一问题而不丢失太多信息？（）...
多项选择题如果回归模型中存在多重共线性（multicollinearity），应该如何解决这一问题而不丢失太多信息？（）
A.剔除所有的共线性变量 B.剔除共线性变量中的一个 C.通过计算方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）来检查共线性程度，并采取相应措施 D.删除相关变量可能会有信息损失，可以不删除相关变量，而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题，例如Ridge或Lasso回归
