深度二值网络因为限制数据值域在一个小的数值集合，因此相比传统深度网络会有较大的信息损耗。

与传统深度卷积神经网络相比，深度复卷积神经网络是指数据所在数域为复数域。

判断题与传统深度卷积神经网络相比，深度复卷积神经网络是指数据所在数域为复数域。

深度卷积神经网络是深度前馈神经网络的稀疏化。

判断题深度卷积神经网络是深度前馈神经网络的稀疏化。

深度二值网络要求所有涉及到的数据都在指定数据集合中，包括输入输出。

判断题深度二值网络要求所有涉及到的数据都在指定数据集合中，包括输入输出。