简答题 试述真正例率（TPR）、假正例率（FPR）与查准率（P）、查全率（R）之间的联系。

数据集包含100个样本，其中正反例各一半，假定学习算法所产生的模型是将新样本预测为训练样本数较多的类别（训练样...

问答题数据集包含100个样本，其中正反例各一半，假定学习算法所产生的模型是将新样本预测为训练样本数较多的类别（训练样本数相同时进行随机猜测），试给出用10折交叉验证法和留一法分别对错误率进行评估所得的结果。

数据集包含1000个样本，其中500个正例，500个反例，将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集...

问答题数据集包含1000个样本，其中500个正例，500个反例，将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估，试估算共有多少种划分方式。一个组合问题，从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估，所以可能取法应该是

K-means算法能够保证收敛。

判断题K-means算法能够保证收敛。