单项选择题
A.构建相似度矩阵B.计算拉普拉斯矩阵C.对拉普拉斯矩阵进行特征分解D.使用K-means 对特征向量进行聚类
在K-means 算法中，初始聚类中心的选择对结果有何影响（）？A.没有影响B.可能导致局部最优解C.一定导致...
单项选择题在K-means 算法中，初始聚类中心的选择对结果有何影响（）？
A.没有影响B.可能导致局部最优解C.一定导致全局最优解D.使算法收敛速度更快
在深度学习的序列建模任务中，为什么长短期记忆网络（LSTM）比标准的循环神经网络（RNN）更为常用（）？A.因...
单项选择题在深度学习的序列建模任务中，为什么长短期记忆网络（LSTM）比标准的循环神经网络（RNN）更为常用（）？
A.因为LSTM 能够更好地捕获长期依赖关系B.因为LSTM 的计算速度更快C.因为LSTM 的模型结构更简单D.因为LSTM 不需要反向传播算法
在深度学习中，神经网络的“隐藏层”是指什么（）？A.输入层之前的层B.输出层之前的层C.输入层和输出层之间的层...
单项选择题在深度学习中，神经网络的“隐藏层”是指什么（）？
A.输入层之前的层B.输出层之前的层C.输入层和输出层之间的层D.输出层之后的层
