多项选择题
A.不等式约束的优化 B.等式约束的优化 C.部分约束优化 D.无约束优化
在函数图像上任取两个点，如果函数图像在这两点之间的部分总在连接这两点线段的上方，则为凸函数。
判断题在函数图像上任取两个点，如果函数图像在这两点之间的部分总在连接这两点线段的上方，则为凸函数。
以下关于对数损失函数描述正确的是（）A.预测正确的概率越大，损失函数的值越大B.预测正确的概率越大，损失函数的...
多项选择题以下关于对数损失函数描述正确的是（）
A.预测正确的概率越大，损失函数的值越大 B.预测正确的概率越大，损失函数的值越小 C.逻辑回归算法可以使用对数损失函数 D.对数损失函数（Cross Entrory Loss）用到了极大似然估计的思想
在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？（） 1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习...
单项选择题
在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？（） 1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习 2.我们可以使用聚类"类别id"作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习 3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚人 4.我们不可以使用聚类"类别id"挣为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
A.3和4 B.1和4 C.1和3 D.1和2
