树进行生长的时候，设置最大深度会有什么样的效果（）

A.设置树的最大深度
B.当样本权重
C.防止过拟合
D.以上全部正确

A.XGBoost使用了一阶和二阶偏导
B.二阶导数有利于梯度下降的更快更准
C.使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形式
D.可以在不选定损失函数具体形式的情况下，仅仅依靠输入数据的值就可以进行叶子分裂优化计算

A.GBDT是机器学习算法，XGBoost是该算法的工程实现
B.在使用CART作为基分类器时，XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度，有利于防止过拟合，从而提高模型的泛化能力
C.GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息，XGBoost对代价函数进行二阶泰勒展开，可以同时使用一阶和二阶导数
D.传统的GBDT采用CART作为基分类器，XGBoost支持多种类型的基分类器，比如线性分类器