单项选择题
A.随机森林已经被证明在某些噪音比较大的分类或回归问题上会过拟合B.对于不平均的数据集来说，它可以平衡误差C.对于有不同取值的属性数据，取值划分较多的属性会对随机森林产生更大的影响D.学习本质上进行的是决策节点的分裂，依赖于训练数据的空间分布
并行地训练一系列各自独立的同类模型，然后再将各个模型的输出结果按照某种策略进行聚合，是什么思想（）A.Bagg...
单项选择题并行地训练一系列各自独立的同类模型，然后再将各个模型的输出结果按照某种策略进行聚合，是什么思想（）
A.BaggingB.BoostingC.StackingD.以上都正确
并行地训练一系列各自独立的不同类模型，然后通过训练一个元模型（meta-model）来将各个模型输出结果进行结...
单项选择题并行地训练一系列各自独立的不同类模型，然后通过训练一个元模型（meta-model）来将各个模型输出结果进行结合，是什么思想（）
串行地训练一系列前后依赖的同类模型，即后一个模型用来对前一个模型的输出结果进行纠正属于什么思想（）A.Bagg...
单项选择题串行地训练一系列前后依赖的同类模型，即后一个模型用来对前一个模型的输出结果进行纠正属于什么思想（）
