案例分析题

‏某多元回归模型，因变量为Y，其余六个变量为自变量。使用Python程序进行回归分析，得到下述结果。
‌‏（a）计算得到方差扩大因子和矩阵X^TX的特征值如下表：

‌（b）使用逐步回归，最后一步的结果如下：


‌（c）岭迹图如下：

案例的条件数是多少？由条件数判断是否存在严重的多重共线性？（）

根据方差扩大因子，不存在多重共线性问题的自变量是（）。A.x1B.x2C.x4D.x6

单项选择题根据方差扩大因子，不存在多重共线性问题的自变量是（）。

‌查看岭迹图，可知哪个自变量的系数的符号发生了明显的改变？（）A.x2B.x4C.x5D.x6

单项选择题‌查看岭迹图，可知哪个自变量的系数的符号发生了明显的改变？（）

‏使用逐步回归方法，按照AIC标准选取变量，最后的模型是哪个？（）A.y ~x2+x4+x6B.y ~x1+x...

单项选择题‏使用逐步回归方法，按照AIC标准选取变量，最后的模型是哪个？（）