案例分析题德国“工业4.0”战略在全球掀起智能制造革命明确提出将机械生产、互联网、物联网三者紧密结合，实现原料配送、生产与物流的智能化。我国也提出了现代制造业发展规划，促进中国企业“智能制造“能力提升。近年来国内服装市场对个性化服装的需求量呈现爆发式的增长，服装加工呈现小批量，多批次，快速反应以及高品质等特点。这些特点对传统服装行业的大规模流水线生产提出了严峻挑战，为适应这个挑战，服装加工开始由大规模流水线生产转变为小批量整件生产。但我国服装产业的供应链整体看还是相对比较落后的，特别是适应快速反应需求的供应体系更是和消费端的需求形成了巨大的差距。谁能把握住这个需求，谁就会站在服装工业4.0的风口！HG 科技有限公司是一家致力于快时尚行业的科技型服装供应链公司，通过物联网技术建立了柔性服装供应链，帮助服装卖家完成从服装款式设计开发到最终批量生产交付的全流程业务，真正解决服装库存和个性化小批量快速反应的痛点。公司与一家缝纫设备领域的杰出制造商在服装智能化生产方面达成战略合作，将机械化生产和互联网与物联网技术紧密结合，大大提高了生产效率。服装工业智能制造重要需要解决的问题是小批量快速反应，解决交期和品质之间的矛盾。而HG 公司在推进服装智能制造的进程中较好的解决这两个问题的。生产端不愿意进行小批量生产的原因有以下几点：订单管理成本高、裁床成本高、工人换线成本高（例如某个工人正在做T 恤，并且他擅长做T 恤，现在要他马上换成做衬衫，这需要一定的适应期，如果批量小，工人刚适应做衬衫，生产任务就结束，这样这个工人做这批衬衫的平均成本就会很高）。HG 公司在订单管理方面，通过系统运作将管理成本降到最低；在裁床方面，通过订单的智能管理提升裁床效率，降低裁床成本；在工人换线成本方面，通过智能派单系统将每个款式派发到最擅长做该类款式的并且正在做同类款式的工人，大大缩短工人换线适应周期，降低生产成本。品质和交期的问题HG 公司通过运用高级计划系统（APS）得到了很好的解决，实现了柔性化生产。HG 将需求管理理念植入到客户管理信息系统，清晰抓取到客户的需求，同时将客户的订单开发全流程数据化，开发完成后，将所有款式相关信息标准化归档，如BOM、工艺单、CAD 等；所有进程都可通过系统在线实时查看，订单进展到哪一步一目了然；生产数据细化到哪一件衣服在哪个工序由谁在什么时间完成。通过生产大数据的抓取，可以根据每个工人的特长智能派单，擅长做T 恤的，那么T 恤的订单就会智能优先派给他，这样做出来的T 恤一定是速度快质量好的。服装智能制造的进程是解决问题提高效率的过程，通过科技手段优化服装加工的每一个环节，提高服装加工的效率和品质，解决市场的个性化小批量需求，这是每一个服装人的职责所在。依据案例回答下列问题： 服装企业实现智能制造的基础是需要建立一个网络将信息、资源、物体及人紧密联系在一起，这个网络统称为信息物理系统网络。