数据挖掘主要构建四大类模型包括：分类、聚类、预测和关联。

聚类分析是一种有监督的学习方法。

判断题聚类分析是一种有监督的学习方法。

基于独立事件假设是贝叶斯分类的一个优点。

判断题基于独立事件假设是贝叶斯分类的一个优点。

使用历史记录预测某公司未来的股票价格，是数据挖掘任务。

判断题使用历史记录预测某公司未来的股票价格，是数据挖掘任务。