深度学习能够实现特征的自动抽取，所有层特征的提取都无须人工干预。

预训练模型压缩方法有剪枝、量化、参数共享、模块替换和知识蒸馏。

判断题预训练模型压缩方法有剪枝、量化、参数共享、模块替换和知识蒸馏。

BERT模型可直接用于处理文本生成任务。

判断题BERT模型可直接用于处理文本生成任务。

K均值聚类的核心目标是将给定的数据集划分为K个簇，并给出每个数据对应的簇中心点。

判断题K均值聚类的核心目标是将给定的数据集划分为K个簇，并给出每个数据对应的簇中心点。