关联规则挖掘最为著名的是Agrawal等人提出的（）及其改进算法。

朴素贝叶斯分类器对（）数据具有较好的分类效果。A.完全独立的数据B.函数依赖的数据C.离散数据D.连续数据

多项选择题朴素贝叶斯分类器对（）数据具有较好的分类效果。

分类分析的两个阶段分别为（）。A.使用阶段B.分类阶段C.归纳阶段D.学习阶段

多项选择题分类分析的两个阶段分别为（）。

聚类分析中，通常使用（）来衡量两个对象之间的相异度。A.比较B.大小C.位置D.距离

单项选择题聚类分析中，通常使用（）来衡量两个对象之间的相异度。