单项选择题
A.决策树生成算法递归的产生决策树，进行剪枝毫无意义B.决策树生成算法递归的产生决策树，直到不能继续下去为止，这样产生的树往往对训练数据的分类很准确，但对未知测试数据的分类缺没有那么精确，即会出现过拟合现象，因此需要剪枝C.决策树的训练过程当中可能会发生欠拟合，因此需要做剪枝D.决策树的需要做节点的选择，因此需要做剪枝
决策树种划分数据的大原则是什么（）A.将无序数据变得更有序B.将有序序数据变得无序C.将无序数据变得无序D.不...
单项选择题决策树种划分数据的大原则是什么（）
A.将无序数据变得更有序B.将有序序数据变得无序C.将无序数据变得无序D.不确定
KNN中，如果k的值非常大，可以将其他类别的点包括到邻域中。
判断题KNN中，如果k的值非常大，可以将其他类别的点包括到邻域中。
KNN中，可以借助交叉验证来选择k的最优值。
判断题KNN中，可以借助交叉验证来选择k的最优值。
