多项选择题
A.用信息增益率来选择属性 B.在树构造过程中进行剪枝 C.能够完成对连续属性的离散化处理 D.在树的构造过程中，不需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序
以下哪些算法，可以用神经网络去构造？（）A.KNNB.线性回归C.逻辑回归D.K-Means
多项选择题以下哪些算法，可以用神经网络去构造？（）
A.KNN B.线性回归 C.逻辑回归 D.K-Means
逻辑回归和SVM的联系与区别，正确的是？（）A.二者都可以处理分类问题B.二者都可以增加不同的正则化项C.二者...
多项选择题逻辑回归和SVM的联系与区别，正确的是？（）
A.二者都可以处理分类问题 B.二者都可以增加不同的正则化项 C.二者都是参数模型 D.SVM的处理方法是只考虑supportvectors，也就是和分类最相关的少数点，去学习分类器
对于一个多分类模型，可以如何选择训练集？（）A.有放回简单随机抽样B.无放回简单随机抽样C.分层抽样D.整群抽...
多项选择题对于一个多分类模型，可以如何选择训练集？（）
A.有放回简单随机抽样 B.无放回简单随机抽样 C.分层抽样 D.整群抽样
