SVM又名支撑向量机，故其理论仅能适用与向量输入。

机器学习是现代人工智能的核心，它可以从数据中挖掘出有意义的知识，其通用框架是数据、模型、优化和求解。

判断题机器学习是现代人工智能的核心，它可以从数据中挖掘出有意义的知识，其通用框架是数据、模型、优化和求解。

机器学习追求的是在超大规模数据上有较好的精度和效率，因此会充分研究数据先验特性，并将其添加到学习过程中去。

判断题机器学习追求的是在超大规模数据上有较好的精度和效率，因此会充分研究数据先验特性，并将其添加到学习过程中去。

降维能够得到更加稀疏的表示，而添加稀疏约束不能得到降维之后的表示。

判断题降维能够得到更加稀疏的表示，而添加稀疏约束不能得到降维之后的表示。