多项选择题
A.LeNet中使用的是均值池化B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息C.均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？（）A.激活函数B.权值C.阈值D.隐层单元
多项选择题调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？（）
A.激活函数B.权值C.阈值D.隐层单元
卷积中的池化不包括以下哪个优点？（）A.保留更多信息B.降维C.减少计算量D.过滤部分噪声
单项选择题卷积中的池化不包括以下哪个优点？（）
A.保留更多信息B.降维C.减少计算量D.过滤部分噪声
下列关于对比散度算法的说法中错误的是？（）A.对比散度算法采用无监督学习规则B.对比散度算法中隐层也被称为特征...
单项选择题下列关于对比散度算法的说法中错误的是？（）
A.对比散度算法采用无监督学习规则B.对比散度算法中隐层也被称为特征提取器C.随机梯度下降法迭代修正权向量和偏置量一次就能取得较好结果D.多层同时完成在玻尔兹曼机中的预训练
